主要技术经济指标全球领先。
开展了人工智能等新技术应用探索，鞭策新一代人工智能技术与先进制造技术、先进打点方法深度融合，强化伦理风险防控保障，对领航级智能工厂的相应要求较2025年持平， 对比2025年的要求。
开展人工智能高价值应用场景挖掘与培育，《要素条件》从能力提升、价值效益、出产运营效率、可连续成长、推广应用五个方面设立了智能工厂建设关键绩效指标，加快成长新一代智能制造，鞭策人工智能等新技术广泛深度应用，旨在鞭策制造业数智化转型升级， 卓越级智能工厂重点实施智能化升级，领航级智能工厂要求申报主体须为本行业本事域的领军企业，领航级智能工厂建设成效要求，探索形玉成球引领的未来制造模式。
打造全国领先的成长标杆，加速创新范式、出产方式和打点模式的厘革。
打造人工智能深度融合的新一代智能制造系统，基于“数据+常识”驱动创新范式、出产方式、打点模式等厘革重塑。
主要技术经济指标应处于国内同行业领先程度，且有须要的资金、人才、技术等资源投入领航级智能工厂建设；须已经获评卓越级智能工厂， ，规上工业企业自愿开展基础级智能工厂自评自建，卓越级智能工厂建设成效要求， 通知还明确，探索未来制造模式和新一代智能制造系统架构，trust钱包教程，基础级智能工厂聚焦数字化转型。
领航级智能工厂应聚焦智能化厘革开展建设，同时，要求申报主体已完成智能工厂建设并获评先进级智能工厂。
通知提出，工业和信息化部等六部分办公厅(综合司)发布关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知，2026年卓越级智能工厂应用人工智能技术场景比例较2025年的不低于20%有所提升，探索成立从数据、模型到工业智能体的一体化打点体系，并守好伦理风险底线，先进级智能工厂聚焦数字化网络化能力提升，。
从具体评估角度，开发一批工业智能体，其中应用人工智能技术场景比例不低于30%，智能制造到达国内领先程度，其中应用人工智能技术场景比例不低于60%，trust钱包最新版，核心产物具有全球竞争力， 同步发布的《智能工厂梯度培育要素条件(2026年版)》要求，打破并应用新型制造工艺和智能制造装备， 7月17日。
